AI 프로그래밍 솔루션
프로젝트 개요
다양한 산업 분야의 고객들과 함께 진행한 AI 프로그래밍 및 머신러닝 솔루션 개발 프로젝트입니다. 최신 딥러닝 기술과 컴퓨터 비전을 활용하여 이미지 인식, 이상 탐지, 예측 분석 등 실무에 바로 적용 가능한 AI 모델을 개발하고 최적화했습니다. 임베디드 시스템에서도 동작 가능한 경량화 모델까지 제공합니다.
주요 기능
• 이미지 분류 및 객체 탐지 AI 모델 개발
• 품질 검사 자동화 (불량품 검출)
• 시계열 데이터 분석 및 예측
• 이상 패턴 감지 알고리즘
• 자연어 처리 (텍스트 분석, 감정 분석)
• AI 모델 경량화 (TensorFlow Lite, ONNX)
• 엣지 디바이스 배포 최적화
• 커스텀 데이터셋 구축 및 라벨링
기술 스택
딥러닝 프레임워크: TensorFlow, PyTorch, Keras
컴퓨터 비전: OpenCV, YOLO, ResNet, EfficientNet
데이터 분석: Pandas, NumPy, Scikit-learn
모델 경량화: TensorFlow Lite, ONNX, TensorRT
개발 언어: Python, C++
데이터 시각화: Matplotlib, Seaborn, TensorBoard
배포: Docker, Flask, FastAPI, AWS SageMaker
프로젝트 성과
• 제조 공정 불량 검출 정확도 98.5% 달성
• 품질 검사 시간 90% 단축
• 예측 유지보수로 설비 가동률 25% 향상
• 엣지 AI 최적화로 추론 속도 10배 개선
• 연간 약 30억 원의 비용 절감 효과
• 다양한 산업 분야 20개 이상 프로젝트 수행
• AI 교육 프로그램 100명 이상 수료